Результаты тестирования и выводы

Какова эффективность использования WiFi Радара для сбора MAC-адресов?

Сбор MAC-адресов мобильных устройств активно используется в маркетинге для формирования портрета клиента. Маркетолог выгружает список MAC-адресов в сервис Яндекс.Аудитории, и тем самым, создает сегмент обезличенных пользователей.

После добавления собранных MAC-адресов, сервис подбирает всю известную информацию о владельце устройства (интересы, геолокации, поведение) и формирует список анонимных ID для настройки рекламных кампаний в агрегаторах Яндекса (Директ, Дисплей). В дальнейшем этот сегмент используется для таргетирования рекламных предложений.

Мониторинг MAC-адресов в беспроводных сетях может быть незаконным, особенно в сетях, которыми вы не владеете. Пожалуйста, ознакомьтесь с законами вашей страны. Материал опубликован в ознакомительных целях.

Что вообще за MAC-адрес?

Это уникальный идентификатор любого сетевого оборудования, который вшивается в него производителем, каждому из которых специальная организация выдаёт определённый диапазон адресов. Поэтому по MAC-адресу можно определить и производителя устройства.

Кстати, именно благодаря MAC-адресам мы «приносим» рекламу домой.

Когда вы в дороге или на работе ищете ту или иную информацию, посещаете различные сайты, метрики собирают информацию о вашем поведении. Дома, когда вы подключаетесь к домашней сети, ставите телефон на зарядку и начинаете сёрфить интернет на домашнем компьютере, не удивляйтесь, что вам будет показываться реклама, соответствующая той тематике, на которую вы проводили изыскания на телефоне. Ведь те же метрики уже установили соответствие адресов вашего смартфона, домашнего роутера и всех устройств с выходом в интернет, подключенных к нему.

И ещё, пишется правильно Wi-Fi и никак иначе, ни wifi ни wi-fi. И это не аббревиатура и никак не расшифровывается.

Как не попадать в базы и не давать лишнего повода маркетологам показывать вам рекламу?

Всё очень просто: выключайте Wi-Fi на устройстве, когда покидаете дом и не подключайтесь к бесплатным сетям в общественных заведениях (это, кстати, небезопасно).

Приносят пользу ловушки Wi-Fi или нет — спорный момент.

С одной стороны, они позволяют заведениям более точно запускать рекламу и делать специальные предложения новым или постоянным посетителям, максимально возможно персонализируя рекламу.

С другой, количество ловушек в городах в ближайший год, как ожидается, увеличится в несколько раз, что за собой приведёт новый поток рекламы в силу доступности и самих ловушек и рекламных инструментов, и это гарантированно будет по большей части некачественная и нецелевая назойливая реклама.

Побывали в одном заведении, реклама из него будет преследовать до конца жизни.

Как это работает?

На территории, которая интересует клиента, устанавливается оборудование сканирующее мобильные устройства по Wi-Fi, находящиеся в радиусе его действия.
Физические адреса таких устройств (MAC-адреса) запоминаются и сохраняются в базу.
База фильтруется — например, выбираются устройства, которые многократно были авторизованы в пределах периметра и отбрасываются те, которые появлялись единожды. Еще можно отфильтровать по производителям, например, возможно выделить все устройства компании Apple или другой.
База загружается в инструмент интернет-маркетинга, такой как Яндекс.Аудитории или My target (соцсети Вконтакте, Одноклассники, МойМир) и из нее формируется целевая аудитория.
После чего этой группе людей показываются рекламные баннеры, когда они пользуются соответствующей поисковой системой системой или социальной сетью.

Таким образом, на выходе получаем эффективную рекламную кампанию, так как рекламу видят только те лица, которые могут быть потенциальными покупателями.

Запуск Wi-Fi радара

Скрипт, который будет работать на базе нашего сенсора, вычисляет количество людей поблизости, используя смартфоны в качестве прокси. Телефоны находящиеся в зоне покрытия определяются на основе фрейм-запросов, так называемых probe request .

Возможное использование howmanypeoplearearound включает в себя: мониторинг окружения и пешеходного движения, сбор MAC-адресов. Вероятно, он был разработан для использования на миниатюрных устройствах, например Raspberry Pi etc.

Подготовка рабочей среды

Для запуска скрипта нам потребуется:

Устройство с предустановленным Linux (например, Ubuntu);
Python ⩾ 2.7;
tshark.

Любая антенна с поддержкой Monitor Mode (режима мониторинга):

Чип RT3070;
Panda PAU5;
Alfa AWUSO36NH;
Sabrent NT-WGHU;
и др.

Установка Python 3

Python и установщик пакетов pip, должен быть установлен на вашем компьютере. Я использую Ubuntu 18.04, в которой Python уже предустановлен и не хватает только установщика pip:

Установка pip для Python 2.7

Установка pip для Python 3

Техническая реализация

Система состоит из трех компонентов:

Наличие двух роутеров необходимо, так как часть устройств в ходе поиска Wi-Fi точек для подключения и рассылки информации о себе используют случайный MAC-адрес.

На сервере сбор информации настроен следующим образом:

в cron по таймеру идёт запуск скрипта macs.sh, который перезапускает/запускает сниффер на базе tshark в файл с роутера-сниффера.

Обработка информации выполняется по cron раз в сутки путем запуска файла parse.sh. Данный скрипт обрабатывает всю информации и складывает её в папку — /var/www/ftp/macs, которая доступна через ftp (доступ с помощью приложения vsftpd).

На роутерах настроена минимальная конфигурация (дефолт роут + обновление времени). Доступ с Wi-Fi ограничен.
Роутер-сниффер настроен на отсылку дампа Wi-Fi окружения через планировщик на адрес сервера.
Роутер фейк-точек настроен на публикацию нескольких популярных SSID, при автоподключении к которым происходит запись в локальный лог файл и отправка на сервер.

Шаг 1: Сбор MAC-адресов

Компания или фирма закупает нужное оборудование. По сути, нужным оборудованием будет выступать тот же роутер со специальными настройками и прошивкой. Его задача отслеживать ближайшие устройства людей с включенным модулем вай-фай передатчика. То есть, если на телефоне прохожего включен поиск вайфай сетей – то MAC-адрес его телефона, планшета или ноутбука – попадает на маршрутизатор в специальный список.

Аппарат или сам беспроводной радар должен быть подключен к интернету. Это нужно для того, чтобы собранные данные отправлять на сервер, где они и будут обрабатываться.

Как происходит сбор адресов.

Всё очень просто: когда у вас на девайсе, например, на смартфоне, включен WiFi (не подключен к какой-то точке доступа, а именно просто включен), устройство опрашивает все доступные рядом сети Wi-Fi, обмениваясь с каждым роутером тем самым MAC-адресом.

Необходимо это для того, чтобы роутер и ваше устройство узнали друг друга, если ранее вы подключались к нему, чтобы повторное подключение заняло минимально возможное время (всё для вашего удобства). Также такой постоянный опрос (раз в три секунды, кстати), необходим, чтобы предоставить пользователю информацию о том, какие рядом есть доступные сети, среди которых вы выбираете ту, к которой хотите подключиться.

В итоге ловушка обменивается MAC-адресами с вашим девайсом, сохраняет его в базе.

Имея обезличенные данные в виде набора цифр можно устанавливать различные соответствия:

— как часто вы находитесь рядом с той или иной ловушкой

— как долго проводите в этом месте время

— впервые ли пришли или приходите регулярно в определённое время

Ну а при настройке рекламы по базе MAC-адресов в том же Яндекс.Директ, например, рекламная система уже сама, в зависимости от заданных параметров, будет выбирать, показывать вам рекламу или нет.

Ведь у корпораций по вашему MAC-адресу, если вы пользуетесь устройством положительное время, есть много обезличенной, но подробной информации о возрасте, предпочтениях в рекламе, посещаемых сайтах и прочих поведенческих особенностях.

Да, реклама становится благодаря этому всё более персонализированной, но чувство, что мы все под колпаком, не добавляет радости жизни.

ШАГ 2: Обработка

Каждому клиенту, выделяется личный кабинет. В нём можно отслеживать рабочие базы данных МАК-адресов.

Далее клиент-компания, выгружает базу на сервера Яндекс, MyTarget, Одноклассники – сервисов очень много. Они как раз занимаются анализом адресов и подбор специальной рекламы. Как это происходит? – Всё достаточно просто, их система работает по такому алгоритму:

Идёт поиск совпадения по МАК-адресам из выгрузки радара и из личной уже имеющийся БД, двух этих компаний.
После нахождения совпадения – система определяет на какие рекламные блоки заходили клиенты из вашей БД.
К примеру, ваша компания занимается продажей электронной техники. И если есть совпадения по интересу, то вы можете использовать онлайн-рекламу только для этих клиентов. Не распыляясь на остальных.

Цель: более точечная распределение рекламы. Совсем недавно был проведен игровой форум – где были представлены совершенно новые игры. Мероприятие было проведено специально для игроманов. На нём было собрано БД из 17500 участников. При отсеивании осталось 12000. После этого БД использовали компании, который продают мышки, клавиатуры, игровые ПК и т.д.

ШАГ 3: отслеживание эффективности

И так, вы уже собрали БД, отправили в специальные сервисы, где система смогла найти вам достойных клиентов. В таких системах также предусмотрен алгоритм для того, чтобы вы смогли отслеживать эффективность этой затеи. Все эти MAK-адреса хранятся в специальной базе данных.

Роутер также будет отслеживать помимо новых клиентов, тех, кто уже состоит в вашей базе. То есть, если он вернется к вам и пробудет у вас как минимум 15 минут (время может меняться), то он будет считаться привлеченным по этой технологии. Вы сможете просматривать таблицу всех вернувшихся клиентов после просмотра рекламы. То есть просто зашедший клиент с дороги – не считается, а просто, как и все – добавляется в БД.

Примеры использования

Такая система может использоваться во многих сферах бизнеса, но их можно объединить в две большие группы. Первая ориентирована на то, чтобы выявить, кто находится на определенной территории, вторая на то, чтобы собрать информацию о людях по определенному признаку вне зависимости от их расположения. Примеры приведены в таблице.

Таблица 1. Цели использования и примеры

№	Объекты	Цель использования	Пример
1	Кафе, рестораны, магазины, салоны, торговые автоматы	Собрать аудиторию, которая часто физически находится рядом с местом, где клиент продает свой товар или оказывает услугу. Особенно эффективно для товаров или услуг, которые требуются клиенту часто и имеют невысокую стоимость.	Автомат по продаже еды в бизнес-центре. Результатом будет сбор данных о всех сотрудниках, которые проходили мимо автомата и дальнейшее предложение еды сотрудникам бизнес-центра.
2	Тематические мероприятия, конференции, выставки	Собрать аудиторию определенной отрасли или с определенным кругом интересов. Эффективно для товаров или услуг, покупка которых не привязана к месту их продажи. Может применятся в сегменте дорогих продуктов или тех, которые покупаются очень редко.	Например компания оказывает услуги по обучению и сертификации ИТ-специалистов и участвует в масштабной ИТ конференции или выставке. Результатом будет сбор данных об участниках этого мероприятия. Эти люди связаны с ИТ или активно интересуются тематикой, соответственно, им могут быть интересны такие услуги.

Точность сканирования

Точность сканирования устройств зависит от того, как часто смартфон проверяет связь с сетью Wi-Fi (что происходит каждые 1–10 минут, если Wi-Fi не отключен).

Оборудование и сервисы

Сервисы – это компании, которые как раз и будут выставлять свою рекламу и отсеивать для вас клиентов. Они постоянно пополняются. Также нужно понимать, что вы будете заключать договор вообще со сторонними компаниями, которые имеют сотрудничество с: Mail.ru, Yandex, Facbook, MyTarget, Одноклассники и т.д.

Список будет пополняться постоянно и в будущем площадок для реклам будет куда больше. И так – с этим я думаю вы разобрались. Теперь давайте поговорим об оборудовании. Для клиента понадобится только специальный роутер. Они бывают двух видов:

Стационарный – устанавливается в кафе, офисе или людном месте, где как уже могут быть потенциальные клиенты.
Переносной — это роутер можно носить, где угодно, а подключение к интернету идёт от мобильного оператора с СИМ-картой. Эта вещь хорошо подходит для тематических форумов, собраний и прочих мероприятий.

Ещё очень часто их ставят на улицы. Все дело в том, что радиоволна гасится от препятствий и радиус действия покрытия становится меньше. Поэтому стоит задуматься о приобретении модели с защитой от влаги и пыли по стандарту IP, и со стабильной работой в минусовую температуру.

Ошибки при запуске

Если не работают команды или встречается ошибка «command not found», выполните:

Результаты тестирования и выводы

Оборудование было установлено в одном из крупных московских ТРЦ. Результаты за первые 3 месяца указаны в таблице ниже. Количество адресов указано в таблице.

№	Месяц	Количество собранных адресов в режиме сниффера	Количество собранных адресов в режиме ложной точки доступа
1	Август 2019	720805	1068
2	Сентябрь 2019	1501387	2097
3	Октябрь 2019	2508578	3254

В результате было получено 2 пула данных:

По нашему мнению, использовать для сбора адресов режим ложной точки доступа значительно эффективнее, так как собираются реальные адреса устройств. Сниффер менее эффективен, поскольку собирает огромное количество адресов, и их достаточно сложно отфильтровать, а это в свою очередь приведет к ошибкам при определении целевой аудитории.

Итоги

Для таргетирования по мас-адресам мы выбрали РСЯ, поисковая тут не нужна — сложно представить человека, который через поисковик ищет американо подешевле. Но ее тоже можно настраивать.

— Вы можете управлять повышением или понижением ставок на поиске в зависимости от того, находится человек в вашем сегменте или нет. Например, у вас салон красоты на станции Кожуховская. Вы собрали список мас-адресов часто проходящих мимо людей. Человек вводит запрос «Салон красоты на Кожуховской» и при этом еще и находится в этом списке. Для вас это сигнал поднять ставку на поиске — вероятно, этому клиенту будет удобно зайти именно к вам, — поясняют в SMM Radar.

Источник

Wi-Fi радар для сбора MAC-адресов

Сегодня для отслеживания и анализа целевой аудитории, интернет-маркетологи используют не только данные из счетчиков посетителей, но и более продвинутые методы, например сбор MAC-адресов при помощи Wi-Fi сенсора.

Такое устройство можно разместить в кафе, гостинице, кинотеатре, чтобы собрать информацию о посетителях. Статистика показывает, что более 50% пользователей не отключают функцию Wi-Fi на своих смартфонах, что позволяет их отслеживать в режиме реального времени.

Зачем компании собирают MAC-адреса своих клиентов?

Мониторинг MAC-адресов в беспроводных сетях может быть незаконным, особенно в сетях, которыми вы не владеете. Пожалуйста, ознакомьтесь с законами вашей страны. Материал опубликован в ознакомительных целях.

Запуск Wi-Fi радара

Подготовка рабочей среды

Для запуска скрипта нам потребуется:

Устройство с предустановленным Linux (например, Ubuntu);
Python ⩾ 2.7;
tshark.

Любая антенна с поддержкой Monitor Mode (режима мониторинга):

Чип RT3070;
Panda PAU5;
Alfa AWUSO36NH;
Sabrent NT-WGHU;
и др.

Установка Python 3

Установка pip для Python 2.7

Установка pip для Python 3

Установка tshark

Если на компьютере не установлен Wireshark, выполните:

Если установлен, выполните команду для установки tshark:

Затем обновите его для запуска без получения полномочий root:

Установка скрипта

В новых версиях Ubuntu при установке pip могут возникнуть проблемы, как решить проблему Unable to locate package, читайте по ссылке.

Источник

Как работает Wi Fi радар

Прибор сканирует сеть Wi-Fi и ловит запросы (probe request) на поиск сетей от всех находящихся в радиусе 50 метров смартфонов.
В запросах содержится название сети к которой обычно подключается смартфон, уровень сигнала по которому можно определить на каком расстоянии находится смартфон от радара и MAC-адрес смартфона.

Смартфон излучает эти пакеты независимо от того, подключен ли он к какой либо сети Wi-Fi или нет!

По MAC-адресу можно определить производителя смартфона.

Данные с WiFi радара

Все запросы автоматически выгружаются на облачные сервера для хранения, анализа и выгрузки в системы контекстной рекламы.

Собранная аудитория автоматически выгружается в рекламные системы Яндекс Директ и myTarget.

На сервере в удобном WEB-интерфейсе можно просматривать отчеты и графики по посещаемости клиентов за любой период и выгружать данные для дальнейшей таргетированной рекламы.

Виды WiFi радаров

Wi-Fi радары бывают стационарные (требуется подключение к питанию и наличие Ethernet) и мобильные (работают автономно от аккумулятора, передают данные по сети GSM).

Стационарный wifi радар

Стационарные радары вай фай как правило используются для установки в магазинах, кафе, ресторанах и других местах, где есть проводной интернет и питание 220 Вольт или USB.
Пример стационарного WiFi-радара: http://my-beacon.ru/wifi-radar-targeting/
Стационарный wi-fi радар помимо сбора данных о клиентах также можно использовать для контроля сотрудников и отправки PUSH-уведомлений в мобильное приложение проходящим клиентам.

Мобильный wifi радар

Мобильный wifi radar (или беспроводной/беспроводный) позволяет собирать MAC-адреса на любых мероприятиях: на выставках, презентациях, встречах, в торговых комплексах и т.д.
Данный тип радаров нашел популярность для сбора аудиторий на проводимых тематических мероприятиях, т.к. их посещает лояльно настроенная аудитория которую в дальнейшем легко перевести в разряд своих клиентов показав интересную рекламу.

WiFi аналитика

В отчетах системы WiFi-аналитики можно посмотреть сколько клиентов каждый день проходят мимо точки продаж оснащенной wi-fi радаром, сколько клиентов находятся в его зоне заданное время (например в магазине или кафе проводят более 20 минут) и сколько клиентов проходят мимо.
Полученная статистика помогает отслеживать посещаемость клиентов и оценивать эффективность проведенных рекламных кампаний.

Конверсия клиентов по MAC-адресам

Установив несколько WiFi радаров можно определить популярные маршруты по магазину или выставке, точки интереса клиентов и строить тепловые карты.

Тепловая карта по WiFi радарам

Таргетированная реклама

Основным назначением радара WiFi является сбор MAC-адресов смартфонов для показа таргетированной рекламы.
При этом для рекламы осуществляется геотаргетинг, т.е. рекламыне объявления и баннеры показываются только тем клиентам, которые проходили мимо точки продаж, магазина или кафе, заходили внутрь, или например присутствовали на выставке/мероприятии.

Площадки для wifi таргетинга, т.е. площадки для показа баннерной и контекстной рекламы позволяют взаимодействоать с пользователем (который прошел мимо радара) показывая ему рекламу на огромном количестве сайтов рунета.

В данный момент основные площадки, поддерживающие таргетированный показ рекламы по собранным MAC-адресам смартфонов это Яндекс ( Яндекс Аудитории и Яндекс Директ) и Mail.ru ( система myTarget ).

В Яндекс реклама показывается при поиске по заданным фразам, а также в РСЯ.
Рекламная Сеть Яндекса (РСЯ) — это несколько тысяч самых популярных сайтов рунета, на которых отображаются текстовая и баннерная реклама. Среди самых популярных ресурсов, на которых клиенты увидят ваш рекламный retargeting можно выделить следующие: avito.ru, auto.ru, rabota.ru, mamba.ru и тысячи других площадок.

В состав премиальной аудиторной сети MYTARGET входят следующие площадки (данные на начало 2019 года):
vkontakte.ru одноклассники.ру am.ru banki.ru 100km.ru youla.ru Авто@Mail.Ru Ответы@Mail.Ru 7days.ru 7ya.ru Дети@Mail.Ru Здоровье@Mail.Ru Игры@Mail.Ru Кино@Mail.Ru Леди@Mail.Ru Недвижимость@Mail.Ru Новости@Mail.Ru Погода@Mail.Ru Почта@Mail.Ru Спорт@Mail.Ru adme.ru aif.ru avtovzglyad.ru baby.ru cosmo.ru disgustingmen.com dni.ru drive2.ru eadaily.com eg.ru eurosport.ru fontanka.ru gismeteo.ru glavbukh.ru goodhouse.ru graziamagazine.ru hello.ru Hi-tech@Mail.Ru inopressa.ru inosmi.ru irr.ru ixbt.com iz.ru kakprosto.ru lifehacker.ru m24.ru matchtv.ru mk.ru newsru.com novayagazeta.ru ntv.ru ohotniki.ru restate.ru rg.ru ria.ru russian.rt.com sibnet.ru sovsport.ru spbvoditel.ru spletnik.ru sport-express.ru sportbox.ru starhit.ru svpressa.ru teleprogramma.pro travelata.ru vokrug.tv wday.ru woman.ru womanhit.ru znak.com zr.ru

Список рекламных площадок постоянно увеличивается.

Преимущества таргетированной рекламы

Среди преимуществ таргетированной рекламы по MAC адресам можно выделить следующие:

Стоимость показа рекламы/клика на нее в 2-3 раза ниже чем обычная контекстная реклама без таргетинга
Реклама показывается только той аудитории, которая была на выставке/мероприятии/посещала магазин/кафе/ресторан/проходит мимо
Удобно оценивать эффективность любой рекламной кампании по количеству повторных посещений, которые определяет WiFi радар
Есть возможность взаимодейстовать с аудиторией конкурентов, установив мобильный WiFi-радар возле их локации или посетив их мероприятие с радаром

Дополнительные сервисы которые дает WiFi-радар

Помимо своего основного назначения Wi-Fi радар позволяет использовать дополнительные сервисы, такие как контроль персонала и отправка рекламных PUSH-уведомлений на смартфоны клиентов.

Контроль персонала по WiFi и Bluetooth

По желанию заказчика WiFi радар может быть укомплектован сверхтонкими bluetooth метками (брелками) с протоколом iBeacon. Выдав такие метки сотрудникам магазина вы можете контролировать время прихода и ухода сотрудников, обеденное время, а также строить различные отчеты по эффективности работы и просматривать в режиме реального времени местоположение персонала.

Контроль сотрудников по wifi

PUSH-уведомления

В случае если у заказчика есть мобильное приложение, которым пользуются клиенты или заказчик планирует разработать такое мобильное приложение, то появляется возможность автоматического вывода PUSH-уведомлений при приближении клиента к радару. В PUSH-уведомлении можно выводить текст, фото и видео.

Какой WiFi радар купить

Самое главное в выборе радара — чтобы устройство стабильно работало. Ведь даже за 15 минут нестабильной работы оборудования вы можете пропустить 100 потенциальных клиентов.
Ведь пока пользователь проходит мимо вашего радара его смартфон излучает пакеты, в которых находится мак адрес каждые 1-10 сек.
Т.к. вай фай радар сделан на базе роутера со специальной прошивкой модель нужно выбирать главным образом исходя из надежности производителя.
Мы рекомендуем радары фирмы TP-LINK, т.к. они выпускаются стабильной известной фирмой, проверены временем и работают без проблем весь срок эксплуатации.

Законность WiFi analytics

Вай фай радары получают только публичные данные, которые передают смартфоны для идентифкации сохраненных в памяти wifi сетей. Все полученные данные обезличены.
Так что таргетировать клиентов по мак адресам абсолютно законно.

Трудности в сборе MAC адресов

В некоторых современных смартфонах для конфиденциальности MAC-адрес подменяется на случайный при каждом запросе на поиск сетей.
Подмена происходит только в том случае, если в данный момент смартфон не подключен к какой-либо сети WiFi.

Наши специалисты протестировали большое количество смартфонов iOS и Android и выявили следующие особенности:
1. Подменный MAC-адрес можно с помощью специальных алгоритмов выявить и отфильтровать на устройстве со 100% вероятностью
2. Помимо случайного мак адреса смартфоны периодически отправляют правильный мак адрес, который и получает радар
3. Доля смартфонов которые подменяют свой MAC адрес не более 30% в Москве и Санкт-Петербурге, и в разы ниже в других регионах РФ.

В результате наши разработчики создали авторский алгоритм выявления и автоматической фильтрации подменных MAC-адресов с помощью анализа производителя, видимых сетей и закономерности в периоде отправки запросов.
Этот алгоритм используется для всех наших клиентов и результаты получаются очень хорошими.

По выборке среди наших клиентов по Москве и Санкт-Петербургу (область недвижимости) за 24 часа получены следующие данные:
Правильных MAC-адресов: 71%
Случайных MAC-адресов: 29% (подменные MAC-адреса)
Из правильных MAC-адресов Яндекс нашел 67% совпадений со своей базой клиентов.
Схожесть пользователей: выше среднего. Т.е. по данной аудитории можно найти похожую аудиторию в Яндекс.
Собрано за день 11407 потенциальных клиентов по MAC-адресам.

Настройка таргетированной рекламы по MAC адресам

Для автоматической выгрузки собранных MAC-адресов в систему контекстной рекламы Яндекс.Аудитории из личного кабинета системы MY BEACON WiFi потребуется не более минуты времени.

Вам нужно зайти в раздел Выгрузка MAC, выбрать устройства и период и нажать кнопку Выгрузить

После успешной загрузки файла в Яндекс Аудиториях появится новый сегмент, который будет обрабатываться около 2 часов.

Выгрузка MAC-адресов с радара

После обработки Яндекс вы сможете посмотреть детальную информацию по сегменту, а также переименовать сегмент.

Сегмент готов. Теперь можно настраивать таргетированную рекламную кампанию.

Для этого в настройках рекламной кампании нажмите Ретаргетинг и подбор аудитории и добавьте вашу собранную по MAC-адресам аудиторию.

Источник

Wi-Fi радар сбор MAC-адресов: что это и насколько это эффективно?

В последние несколько лет, маркетологи выдумывают всё больше способов привлечь как можно больше клиентов. И пару лет назад выдумали так называемые Wi-Fi радары. Давайте для начала я постараюсь ответить вам – что такое WiFi радар и для чего он нужен? Давайте я расскажу по шагам, чтобы было проще.

Шаг 1: Сбор MAC-адресов

ШАГ 2: Обработка

Каждому клиенту, выделяется личный кабинет. В нём можно отслеживать рабочие базы данных МАК-адресов.

Идёт поиск совпадения по МАК-адресам из выгрузки радара и из личной уже имеющийся БД, двух этих компаний.
После нахождения совпадения – система определяет на какие рекламные блоки заходили клиенты из вашей БД.
К примеру, ваша компания занимается продажей электронной техники. И если есть совпадения по интересу, то вы можете использовать онлайн-рекламу только для этих клиентов. Не распыляясь на остальных.

ШАГ 3: отслеживание эффективности

Оборудование и сервисы

Стационарный – устанавливается в кафе, офисе или людном месте, где как уже могут быть потенциальные клиенты.
Переносной — это роутер можно носить, где угодно, а подключение к интернету идёт от мобильного оператора с СИМ-картой. Эта вещь хорошо подходит для тематических форумов, собраний и прочих мероприятий.

Насколько это эффективно?

Мы – всего лишь информационный портал и не являемся партнерами компаний, который выдают лицензию на использование Wi-Fi радаров. Но мы бы хотели попросить клиентов, который уже используют эту технологию – написать ниже в комментариях отзыв:

Насколько вы оцениваете эффективность;
Выросла ли прибыль после использование радаров;
Как долго вы и дальше будете использовать эту технологию;
С какими компаниями вы сотрудничаете;

Этот отзыв будет полезен для новых читателей. Также мы наконец-то сможем ответить на вопрос эффективности этого рекламного внедрения. Да сама мысль и идея хорошая, но как знают многие, не всегда мечты совпадают с реальностью.

Источник

Как я собирала Mac-адреса и почему старгетировать по ним рекламу оказалось не так просто

Специальные роутеры умеют считывать этот шифр — таким образом вы можете собрать базу людей, которые посещают какие-то тематические мероприятия (типа деловых форумов, концертов) или проходят мимо вашего магазина.

О таком инструменте я узнала — кто бы мог подумать — из рекламного объявления, которое старгетировалось на меня Вконтакте.

На тот момент я работала в IT-стартапе, так что вокруг меня было много айтишников и было у кого спросить, что это.

Один из разработчиков не только объяснил, но и предложил собрать такую штуку из подручных средств, чтобы я могла обкатать технологию.

На скорую руку он соорудил роутер со встроенным перехватчиком данных. Как он их перехватывает?

Любое устройство (телефон, ноутбук и т д) со включенным по умолчанию поиском сетей по умолчанию эти сети ищет. С нами ваш смартфон обменивается «рукопожатиями»: отправил сигнал, получил сигнал в ответ, добавил в список доступных к подключению. Сборщик mac-адресов выглядит как очередная открытая сеть, которой ваше устройство пошлет приветственные данные о себе. И вот вы уже в чьем-то списке.

У сетевого инженера от такого упрощенного объяснения может подскочить давление, но в целом все так 🙂

Это точно не нелегально — никаких персональных приватных данных в mac-адресе не зашито.

Технологии меняются быстрее законов, поэтому еще нигде не написано, можно или нельзя использовать такие данные для таргетинга.

Мы включили роутер в нашем БЦ и за несколько часов собрали 16 тысяч адресов. Объясняю, почему так много. Во-первых, я точно не знаю радиуса действия нашего сборщика.

UPD: Представитель компании SMM RADAR Григорий Крутеев пояснил, что корректно говорить не о радиусе работы моего сборщика, а о мощности передатчика в смартфонах, которые ищут сигнал. И в условиях городской застройки максимальный радиус 50-70 метров.

Во-вторых, в список попало все, что умеет подключаться к wi-fi. Это не только смартфоны и ноутбуки, но и умные часы, холодильники, микроволновки. А в-третьих…

Устройства умеют скрывать свой истинный mac-адрес. Несколько лет назад автоматическая генерация рандомного адреса появилась в iOS 8, андроид пришел к этому относительно недавно (после 9 перепрошивки). Теперь при поиске сети устройство может генерить случайный mac-адрес и «представляться» новым именем. Таким образом у меня в списке оказалось много фейков.

UPD2: подделывая мас-адрес, устройство может случайно сгенерировать чей-то реальный адрес. Так, в базе запросто может оказаться кто-нибудь из Мурманска или Лондона, уточняет Крутеев.

Более продвинутые снифферы умеют отсекать все рандомы, но мой сборщик так не умел.

Для эксперимента мы стали рекламировать кофейню, которая работала неподалеку. Задумка простая — донести до постоянных обитателей соседних офисов, что поблизости продается кофе за полцены (скидка была согласована, разумеется). Придумали использовать кодовое слово, чтобы отследить конверсию. Сразу скажу, акция задумывалась не для прибыли, а для теста.

В интернете написано, что все просто: надо загрузить список в My Target и Яндекс.Директ. Находчивые люди с Авито пишут, что рекламу по макам можно также запустить через Facebook (в том числе и в Instagram).

My Target работает только с официальными сервисами для сборки mac-адресов и только официальные партнеры могут грузить в МТ списки для таргетирования. Сервис не позволяет показывать рекламу пользователям, mac-адрес которых тайно «украли». Таргетироваться можно только на тех людей, которые проходили систему идентификации: подключаясь к wi-fi, ставили галочку, что принимают условия пользования (которые, конечно, не читали).

Это значит, что вы не сможете запустить рекламу в Контакте и Одноклассниках.

Не сможете провернуть это через Facebook и Instagram: там вообще нет возможности грузить маки. Но есть обходной путь: предоставить операторам сотовой связи легально собранный список настоящих мас-адресов и получить связанные с ними номера телефонов, а на их основе создать пользовательскую аудиторию. Да, есть такие базы. Номер телефона сопоставляется с мас-адресом, когда вы подключаетесь к wi-fi, вводя проверочный код из СМС. Так бывает в крупных ТЦ, сетях фастфуда, в метро.

С устройством наподобие моего — такое можно арендовать у кого-нибудь с Авито — вы не получите легальных адресов, да и с операторами сотовой связи нужно… иметь связи.

А вот в Яндексе запустить такую кампанию вполне реально. Нужно просто создать сегмент аудитории. Но это не просто.

После чтения инструкции остается ощущение, что достаточно выбрать опцию «создать сегмент на основе CRM-данных» и залить заранее отформатированный по правилам список.

Я так и сделала, но что-то не получилось.

Оказалось, что грузить список бесполезно, нужно создать сегмент через Яндекс API — как именно не поясню, эту задачу я делегировала разработчику.

Загруженный список Яндекс анализировал часа четыре (хотя обещал 2!).

«При загрузке списка MAC-адресов происходит их фильтрация. Фильтрация связана с тем, смогла ли система определить для данного устройства yandex_uid (идентификатор пользователя в Яндексе),» — пояснили в техподдержке (она, кстати, очень отзывчивая).

В общем, если у холодильника или фейкового адреса нет yandex_uid (а его нет), то он будет отфильтрован.

В итоге, из 16 тысяч у нас осталось около 600. Для создания сегмента нужна минимум тысяча пользователей.

Мы еще подсобирали адреса, дотянули до 20 тысяч. и в этот раз…Ура!

В кофейню по акции никто не пришел — отчасти это связано с тем, что в те времена в Москву потихоньку стал приходить коронавирус (середина марта) и многие уже переместились на удаленку, отчасти потому что кофе не такая важная покупка (и экономия в 40 рублей не сильно привлекает).

Но это не важно — все получилось!

Это точно не нелегально — никаких персональных приватных данных в mac-адресе не зашито. Технологии меняются быстрее законов, поэтому еще нигде не написано, можно или нельзя использовать такие данные для таргетинга.

В Европе это нелегально уже два года, благодаря GDPR, приравнявшему любые идентификаторы, позволяющие идентифицировать человека (такие как IP и MAC адреса), к персональным данным.

Вообще то в России тоже .
"персональные данные — любая информация, относящаяся к прямо или косвенно определенному или определяемому физическому лицу"
IP и MAC косвенно но являются персональными данными, и без согласия их нельзя собирать

Там, где косвенно, там одни скажут нельзя, другие скажут, что прямого запрета нет

Задача вообще-то типовая, делается просто несколько по-другому:
поднимается бесплатный WiFi и точка авторизации по телефону/соц сети для доступа в интернет.

Пользователь авторизуется — открывается доступ в интернет.
На момент авторизации собирается все что можно для профилирования: тип браузера, язык, время, fingeprint браузера — все. Ну и телефон, подтвержденный тоже доступен сразу.

Работает в любом ТЦ в Москве.

Такое низкопробное решение не даст нужно результата. А если надо собрать проезжающих на скорости 100км/час на МКАД? А если тех кто мимо проходит и не планирует к вашей сети подключаться.

Cвои пять копеек внесу как менеджер сервиса из компании Дом.ру Бизнеса:

"Не сможете провернуть это через Facebook и Instagram: там вообще нет возможности грузить маки. Но есть обходной путь: предоставить операторам сотовой связи легально собранный список настоящих мас-адресов и получить связанные с ними номера телефонов, а на их основе создать пользовательскую аудиторию. Да, есть такие базы. Номер телефона сопоставляется с мас-адресом, когда вы подключаетесь к wi-fi, вводя проверочный код из СМС. Так бывает в крупных ТЦ, сетях фастфуда, в метро."
— Такой функционал есть у ЭР-Телекома в отличие от многих конкурентов так, как компания постоянно наращивает количество публичных WiFi- сетей.
Согласно нашей статистике минимум 10% выявляется от общей массы, то есть должно получится 1000 хешированных номеров из 10 000 mac адресов, но это было бы если бы к нам подключились.
У одного моего клиента 14% выявилось.

Также не забывайте, что провайдеру проще отфильтровать mac адреса так, как есть свои сервера BigData, где хранится информация о пользователях.

Радар Дом.ру позволяет заранее создать аудитории по частоте посещения, метражу, времени нахождения и т.д. и т.п.

Если, что обращайтесь.

Во согласованию с редакцией vc.ru, восстанавливаю свой комментарий. Пришлось разбить на 2.

Катерина, здравствуйте!) Приятно видеть интерес к данной теме, но хотел бы вас поправить в некоторых моментах, имея соответствующую компетенцию. Я являюсь руководителем отдела продаж и развития партнеров компании SMM RADAR (smmradar.ru), которая располагает решением WiFi-Радар.

– «Сборщик mac-адресов выглядит как очередная открытая сеть, которой ваше устройство пошлет приветственные данные о себе. И вот вы уже в чьем-то списке.»
–––
Это плохая реализация по нескольким причинам:
1. Вы вводите людей в заблуждение вешая открытую бесполезную сеть.
2. При необходимости местоположение вашей точки можно отследить и дать вам по шапке, если владелец места будет недоволен вашей деятельностью.
3. Многие компании еще используют атаку типа MANA. Это уже противозаконно, в любых нормальных местах быстро выявляется СБ и вам дают по шапке. На всякий случай предостерегаю. По простому это если ваша открытая сеть начнет еще в придачу прикидываться местной сетью например бизнес центра.
Для работы правильного WiFi-Радара не требуется создание никакой сети.

– «Во-первых, я точно не знаю радиуса действия нашего сборщика.»
–––
Тут все очень просто. WiFi-Радар не влияет на возможный радиус собираемых данных. Мобильные телефоны и др. устройства обмениваются пакетами с точкой. WiFi-Радар собирает такие пакеты в которых содержится MAC-адрес. Он собирает их от устройств. То есть телефон отправляет сигнал, а точка принимает. Поэтому радиус ограничивается мощностью передатчика в таком телефоне. Во всех телефонах он примерно одинаковый по мощности. И в условиях городской застройки максимальный радиус 50-70 метров.

– «Во-вторых, в список попало все, что умеет подключаться к wi-fi. Это не только смартфоны и ноутбуки, но и умные часы, холодильники, микроволновки. А в-третьих…»
–––
Правильный WiFi-Радар умеет фильтровать такую технику. И действительно смысла в такой фильтрации не много. Камера или чайник не сидят в соц. сетях и рекламу не увидит и MAC-адрес чайника или камеры Яндекс/MyTarget/Facebook и т.д. не будут смэтчены. Смысл фильтровать такие устройства только 1. Что бы вы в дашборде, статистике видели цифры именно количества мобильных устройств и могли например анализировать проходимость, посещаемость места где собираете данные. Мусорные данные в любом случае стоит фильтровать если это возможно. А это возможно. И наш WiFi-Радар это делает.

– «Устройства умеют скрывать свой истинный mac-адрес. Несколько лет назад автоматическая генерация рандомного адреса появилась в iOS 8, андроид пришел к этому относительно недавно (после 9 перепрошивки). Теперь при поиске сети устройство может генерить случайный mac-адрес и "представляться" новым именем. Таким образом у меня в списке оказалось много фейков.»
–––
Правильный WiFi-Радар умеет фильтровать поддельные MAC-адреса. Наш WiFi-Радар это делает с точностью 99.9%. Это кстати играет очень важную роль именно в качестве собираемых данных. Тут есть несколько моментов.
Сейчас устройства подделывают свой MAC-адрес, не только изменяя локальный бит, но и прикидываются реально существующими MAC-адресами от других устройств. Так делают например iPhone’ы. Проще говоря, если вы собираете фейковые MAC-адреса и не фильтруете их в вашем сегменте спокойно окажется человек из Мурманска если рекламная сеть знает его MAC-адрес и сможет его смэтчить, при этом человек не был в Москве, просто телефон другого человека подменил свой MAC на чужой. Относительно низкий процент мэтчинга в вашем случае из 16 000 -> 600 (

4%) говорит как раз об отсутствии фильтрации поддельных MAC-адресов. И это еще при условии что вы делали открытую сеть и телефоны когда обращались к вашей точке кратно реже подделывали свой MAC-адрес.

– «My Target работает только с официальными сервисами для сборки mac-адресов и только официальные партнеры могут грузить в МТ списки для таргетирования. Сервис не позволяет показывать рекламу пользователям, mac-адрес которых тайно "украли». Таргетироваться можно только на тех людей, которые проходили систему идентификации: подключаясь к wi-fi, ставили галочку, что принимают условия пользования (которые, конечно, не читали).»
–––
У нас есть прямая интеграция в том числе и с MyTarget. И в 2 клика клиенты выгружают свои аудиторные сегменты в эту рекламную сеть. С ней действительно нужна именно интеграция. Но это не так и сложно.

Источник

Похожее: TP Link представил миниатюрные powerline адаптеры стандарта AV200

РубрикаWiFi